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DESCRIPTION:Cérémonie d’ouverture de l’année académique 2016-2017 à Gembloux. \n\n Le BIG DATA est le défi technologique d’aujourd’hui. Il est la conséquence de l’émergence des technologies numériques et fait référence à l’utilisation de volumes massifs de données. De par la grande variété des informations et le besoin de traitement en quasi temps réel, le BIG DATA nécessite encore le développement d’outils d’acquisition, de stockage, de gestion et d’analyse propres. \n\n La révolution SMART FARMING visant une meilleure efficience résulte de la fusion des données collectées par l’exploitant et de l’intégration des outils technologiques dans nos fermes. Dans ce contexte, le BIG DATA est considéré comme une des solutions les plus prometteuses pour répondre au défi de l’agriculture de demain tout en respectant l’environnement. La démocratisation des capteurs et l’intelligence des logiciels d’analyse de l’information vont permettre de réguler les actions au champ et les besoins de l’animal à une échelle de plus en plus fine. Cependant, le partage et l’utilisation des données collectées à grande échelle nécessitera de définir un business model adéquat. \n\n Infos : www.gembloux.ulg.ac.be/ceremonie-douverture-de-lannee-academique-2016-2017/. \n
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Cérémonie d’ouverture de l’année académique 2016-2017 à Gembloux.
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Le BIG DATA est le défi technologique d’aujourd’hui. Il est la conséquence de l’émergence des technologies numériques et fait référence à l’utilisation de volumes massifs de données. De par la grande variété des informations et le besoin de traitement en quasi temps réel, le BIG DATA nécessite encore le développement d’outils d’acquisition, de stockage, de gestion et d’analyse propres.
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La révolution SMART FARMING visant une meilleure efficience résulte de la fusion des données collectées par l’exploitant et de l’intégration des outils technologiques dans nos fermes. Dans ce contexte, le BIG DATA est considéré comme une des solutions les plus prometteuses pour répondre au défi de l’agriculture de demain tout en respectant l’environnement. La démocratisation des capteurs et l’intelligence des logiciels d’analyse de l’information vont permettre de réguler les actions au champ et les besoins de l’animal à une échelle de plus en plus fine. Cependant, le partage et l’utilisation des données collectées à grande échelle nécessitera de définir un business model adéquat.
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LOCATION:Espace L.S. Senghor,11 Avenue de la Faculté d’Agronomie, 5030 Gembloux, Belgique
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SUMMARY:Big Data et Smart Farming : perspectives pour l'agriculture de demain
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